Acceleron：加速研究构思的工具

最近已提出多种工具以协助研究人员处于研究生命周期的各个阶段。然而，这些工具主要集中在检索和推荐相关文献、审查和批评草稿以及撰写研究手稿等任务上。我们的调查揭示了一个显著差距，即缺乏专门设计用于协助研究人员度过研究生命周期中具有挑战性的构思阶段的工具。为辅助研究构思，我们提出了`Acceleron'，这是一个针对研究生命周期不同阶段的研究加速器，特别设计用于辅助构思过程。Acceleron 指导研究人员制定全面的研究提案，涵盖新颖的研究问题。通过识别现有文献中的空白并建议解决所提问题的可行技术列表，验证提案动机的新颖性。我们利用大语言模型 (LLMs) 的推理和领域特定技能，创建了一种基于代理的架构，其中包含 LLMs 的同事和导师角色。LLM 代理模拟研究人员进行的构思过程，以互动方式让研究人员参与，以协助开发研究提案。值得注意的是，我们的工具解决了 LLMs 固有的挑战，如幻觉，实施了基于方面的两阶段检索以管理精度 - 召回权衡，并处理了不可回答性问题。作为评估，我们展示了在 ML 和 NLP 领域的提案上执行我们的动机验证和方法综合工作流，这些提案由 3 位不同的研究人员提供。研究人员提供的观察和评估说明了该工具在distinct 阶段为研究人员提供适当输入方面的有效性，从而提高了时间效率。