AISAC：面向透明、检索 grounding 科学助理的集成多主体系统
人工智能
2026-03-31 v3 计算与语言
多智能体系统
摘要
AI Scientific Assistant Core（AISAC）是由 Argonne 国家实验室开发的透明、模块化多主体运行时，旨在支持长期、以证据为导向的科学推理。与提出新型主体算法或声称自主科学发现不同，AISAC 为在科学实践中部署 agentic AI 提供了受管控的执行基座，实现了包括显式角色语义、预算化上下文管理、可追溯执行和与工具及知识交互的可重复性等关键要求。AISAC 对科学推理实施四项结构保证：（1）声明式主体注册，实现运行时强制的角色语义和自动系统提示生成；（2）通过显式的每回合上下文和委托深度限制实现预算化编排；（3）跨时序、对话和证据层级的角色对齐记忆访问；（4）通过持久化执行记录和 live 事件流接口实现可追溯性。这些保证通过混合持久记忆（SQLite 和双 FAISS 索引）、受管控检索（agent-scoped RAG）、带模式验证的结构化工具执行以及配置驱动的引导机制实现，后者使能够在不修改共享核心的情况下进行项目特定扩展。AISAC 已在 Argonne 部署于多个科学工作流程中，包括燃烧科学、材料研究和能源过程安全，表明其作为面向特定领域 AI 科学助理的可重用基座的实际应用价值。
引用
@article{arxiv.2511.14043,
title = {AISAC: An Integrated multi-agent System for Transparent, Retrieval-Grounded Scientific Assistance},
author = {Chandrachur Bhattacharya and Sibendu Som},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.14043},
year = {2026}
}