基于配对对抗残差网络的安全感知语义驱动ISAC
密码学与安全
2025-11-11 v2 人工智能
摘要
本文提出一种新型且灵活的安全感知语义驱动集成感知与通信（ISAC）框架，称为安全语义ISAC（SS-ISAC）。灵感来自对抗攻击的积极影响，在本提出的SS-ISAC框架中设计了一对可插拔的加密和解密模块。加密模块安装在语义发射器之后，采用可训练的对抗残差网络（ARN）创建对抗攻击。相应地，解密模块位于语义接收器之前，利用另一个可训练的ARN来缓解对抗攻击和噪声。这两个模块可以根据系统安全需求灵活组装，而无需大幅修改硬件基础设施。为确保在防止窃听威胁的同时维持感知与通信（SAC）性能，对上述ARN进行联合优化，最小化一个仔细设计的损失函数，该损失函数涉及对抗攻击功率、SAC性能以及隐私泄露风险。仿真结果验证了所提出SS-ISAC框架在SAC和窃听防御性能方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2509.20835,
title = {Security-aware Semantic-driven ISAC via Paired Adversarial Residual Networks},
author = {Yu Liu and Boxiang He and Fanggang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20835},
year = {2025}
}
备注
This paper contains errors, including insufficient technical elaboration, incorrect expression of PSR, lack of benchmark, and incomplete simulation justification. We politely request withdrawal of the current version (v1) to prevent misunderstanding