AIR-JPMC@SMM4H'22: 使用多种基于 BERT 的模型对推文中自我报告的亲密伴侣暴力进行分类
计算与语言
2022-09-23 v1
摘要
本文介绍我们为 SMM4H 2022 共享任务提交的关于推特(英文)上自我报告亲密伴侣暴力分类的工作。该任务的目标是准确判定给定推文内容是否展示了某人报告其自身亲密伴侣暴力经历。所提交系统为五个 RoBERTa 模型的集成,每个模型按其在验证数据集上的各自 F1 分数加权。该系统比基线性能好 13%,且是该共享任务中总体性能最佳的系统。
引用
@article{arxiv.2209.10763,
title = {AIR-JPMC@SMM4H'22: Classifying Self-Reported Intimate Partner Violence in Tweets with Multiple BERT-based Models},
author = {Alec Candidato and Akshat Gupta and Xiaomo Liu and Sameena Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10763},
year = {2022}
}