MaNLP@SMM4H22：基于 BERT 的 Twitter 帖子分类
计算与语言
2023-01-16 v1
摘要
本文报告的工作是我们针对由健康应用社交媒体挖掘（SMM4H）研讨会组织的“自报年龄推文分类”共享任务的直接方法。本文描述了用于构建二分类系统的方法，该系统将与生日相关的推文分为两类，即确切年龄（正类）和非确切年龄（负类）。我们提交了两份方案，在文本预处理上有所变化，经组织者评估分别获得了 0.80 和 0.81 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2301.05395,
title = {MaNLP@SMM4H22: BERT for Classification of Twitter Posts},
author = {Keshav Kapur and Rajitha Harikrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05395},
year = {2023}
}
备注
2 pages, 1 figure