基于多语言Transformer集成的文本亲密程度分析
计算与语言
2023-12-06 v1
摘要
由于自然语言处理系统与人类直接交互的增加，对给定文本的亲密程度估计近来变得愈发重要。亲密程度是自然语言的一个重要方面，并对我们的日常交流产生实质性影响。因此，亲密程度水平可以为我们提供对对话更深层次的洞察和更丰富的语义。本文介绍了我们在SemEval共享任务9中的工作，即预测给定文本的亲密程度水平。该数据集包含十种语言的推文，其中只有六种语言出现在训练数据集中。我们进行了多项实验，并表明多语言模型与特定语言的单语模型集成具有最佳性能。我们还评估了其他数据增强方法，如翻译，并展示了结果。最后，我们深入研究了结果，并对该问题提出了一些值得注意的见解。
引用
@article{arxiv.2312.02590,
title = {Text Intimacy Analysis using Ensembles of Multilingual Transformers},
author = {Tanmay Chavan and Ved Patwardhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02590},
year = {2023}
}