SemEval 2023 任务 9：多语言推文亲密性分析
计算与语言
2023-02-06 v2 计算机与社会
机器学习
摘要
我们提出 MINT，一个覆盖 10 种语言共 13,372 条推文的新多语言亲密性分析数据集，包括英语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、韩语、荷兰语、中文、印地语和阿拉伯语。我们对一系列流行的多语言预训练语言模型进行了基准测试。该数据集与 SemEval 2023 任务 9：多语言推文亲密性分析一同发布（https://sites.google.com/umich.edu/semeval-2023-tweet-intimacy）。
引用
@article{arxiv.2210.01108,
title = {SemEval 2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Analysis},
author = {Jiaxin Pei and Vítor Silva and Maarten Bos and Yozon Liu and Leonardo Neves and David Jurgens and Francesco Barbieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01108},
year = {2023}
}
备注
SemEval 2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Analysis