基于多智能体模拟的分层多边恋爱系统：用于优化社会生育效率的计算框架

当代社会正面临严重的生育危机。全球出生率持续急剧下降，东亚国家呈现最为戏剧性的趋势——中国总和生育率（TFR）已降至约1.0，韩国跌破0.72。同时，婚姻制度正经历结构性解体：受过教育的女性合理地拒绝缺乏情感满足和经济安全的婚姻关系，而更广泛的低社会经济地位男性群体经历长期的性剥夺、焦虑和学前无助。本文提出了一个用于建模和评估分层多边恋爱系统（SPS）的计算框架，运用智能体建模（ABM）、多智能体强化学习（MARL）和大语言模型（LLM）驱动的社会模拟技术。SPS 允许个体除了一名主要配偶外，还可维持有限数量的法律认可的次要伴侣，并结合社会化的育儿和继承改革。我们将 A/B/C 分层 formalized 为多智能体系统中的异构智能体类型，并将配对过程建模为可使用近似策略优化（PPO）求解的 MARL 问题。通过图神经网络（GNN）表示法分析交配网络。我们借助进化心理学、行为生态学、社会分层理论、计算社会科学、算法公平性和制度经济学等理论，论证 SPS 可在 Pareto 意义上改善整体社会福祉。初步计算结果表明，该框架在解决女性母亲惩罚和男性性无能方面的可行性，同时提供一种类似历史中国“督民令”（推恩令）的非暴力财富分配机制。