基于人工智能的牛只照护数字孪生模型
人工智能
2022-05-10 v1 信号处理
摘要
在本文中，我们开发了由人工智能（AI）驱动的牛只状态创新数字孪生。该工作构建于一个远程监控和追踪牛只状态的农场物联网系统之上。利用从农场物联网系统获取的传感器数据，生成了基于深度学习（DL）的牛只健康数字孪生模型。该模型可实时监测牛只的健康与生理周期，并预测牛只下一生理周期的状态。本工作的基础是大量数据，这些数据用于验证数字孪生模型的合法性。在行为状态方面，研究发现使用局部麻醉药与美洛昔康联合处理的牛只表现出最轻的疼痛反应。本工作开发的数字孪生模型可用于监测牛只健康。
引用
@article{arxiv.2205.04034,
title = {AI Based Digital Twin Model for Cattle Caring},
author = {Xue Han and Zihuai Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04034},
year = {2022}
}