基于改进BSTS-MCMC模型的中国二十种传染病十年预测分析
种群与进化
2023-10-20 v1
摘要
本研究对中国二十种不同传染病在1998年至2021年间的十年趋势与未来轨迹进行了全面探究。研究采用了一种精炼的混合贝叶斯结构时间序列(BSTS)-马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模型，并与长短期记忆(LSTM)网络相结合，以剖析人口统计学、经济指标与传染病演变之间的复杂关系。研究结果表明，未来10年内高发病率疾病（如艾滋病、淋病和梅毒）将持续流行，中等发病率疾病（如布鲁氏菌病和猩红热）将稳定发生，同时也预示了低发病率疾病（如霍乱、乙脑和麻疹）潜在消失的可能。研究特别强调了COVID-19大流行的变革性影响，展示了其对多种疾病发病率与管控的广泛影响，呼吁在全球卫生危机中深入探究疾病传播、检测与报告模式的细微变化。本研究凸显了先进预测分析在促进全球防范与响应机制、以及增强中国公共卫生框架抵御新兴传染病威胁的韧性与适应性方面的关键作用。
引用
@article{arxiv.2310.12363,
title = {AI-Based Decadal Predictive Analysis of Twenty Infectious Diseases in China with an Improved BSTS-MCMC Model},
author = {Peiwen Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12363},
year = {2023}
}