基于人工智能的门控非增强CT心脏腔室容积自动测量
医学物理
2023-11-08 v1 图像与视频处理
摘要
背景：从门控非增强心脏CT（NCCT）扫描中准确测量腔室容积，可能有助于心力衰竭的潜在筛查。目的：验证一种全新的、完全自动化的基于人工智能（AI）的方法，用于从NCCT扫描中量化心脏容积与心肌质量，并与增强CT血管造影（CCTA）进行比较。方法：在一项回顾性收集的1051例连续患者队列中，420例患者在舒张中期同时接受了NCCT和CCTA扫描，并排除了植入心脏装置的患者。真实值取自CCTA扫描。结果：NCCT容积计算与真实值显示出良好的一致性。容积差异[95% CI]与相关系数分别为：左心室总容积 -9.6 [-45; 26] mL，r = 0.98；左心房 -5.4 [-24; 13] mL，r = 0.95；右心室 -8.7 [-45; 28] mL，r = 0.94；右心房 -5.2 [-27; 17] mL，r = 0.92；左心腔血池 -3.2 [-42; 36] mL，r = 0.91；左心室壁质量 -6.7 [-39; 26] g，r = 0.94。所有腔室的平均相对容积误差均小于7%。结论：从NCCT扫描中全自动评估腔室容积是可行的，且与增强检查所得容积具有良好相关性。
引用
@article{arxiv.2311.03371,
title = {AI-based, automated chamber volumetry from gated, non-contrast CT},
author = {Athira J Jacob and Ola Abdelkarim and Salma Zook and Kristian Hay Kragholm and Prantik Gupta and Myra Cocker and Juan Ramirez Giraldo and Jim O Doherty and Max Schoebinger and Chris Schwemmer and Mehmet A Gulsun and Saikiran Rapaka and Puneet Sharma and Su-Min Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03371},
year = {2023}
}
备注
Full version of JCCT technical report. Journal of Cardiovascular Computed Tomography (2023)