心脏磁共振中容积与双心室功能的自动量化：一种新人工智能方法的验证
图像与视频处理
2022-06-07 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
医学物理
摘要
背景：人工智能技术在心脏病学中已展现出巨大潜力，尤其在量化心脏双心室功能、容积、质量及射血分数（EF）方面。然而，由于其在日常病例中可重复性较差等原因，其在临床实践中的应用并不顺畅。目的：验证一种新的人工智能工具，以量化心脏双心室功能（容积、质量和EF）；分析其在临床领域的鲁棒性，以及与常规方法相比的计算时间。方法：共分析189例患者：89例来自一家地区中心，100例来自一家公共中心。该方法提出两个包含心脏解剖信息以减少分类错误的卷积网络。结果：在每项研究约5秒内，手动量化与所提出的心脏功能量化之间观察到高度一致性（Pearson系数）（容积和双心室EF分别为0.98、0.92、0.96和0.8）。结论：该方法在数秒内量化双心室功能和容积，准确度相当于专科医生。
引用
@article{arxiv.2206.01746,
title = {Automatic Quantification of Volumes and Biventricular Function in Cardiac Resonance. Validation of a New Artificial Intelligence Approach},
author = {Ariel H. Curiale and MatÍas E. Calandrelli and Lucca Dellazoppa and Mariano Trevisan and Jorge Luis BociÁn and Juan Pablo Bonifacio and GermÁn Mato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01746},
year = {2022}
}