基于人工智能的方法用于改进运动中血液兴奋剂的检测
机器学习
2022-03-02 v1
摘要
世界各地的体育官员正面临巨大挑战，因为运动员为提高比赛表现而采取不公平手段。这包括摄入激素类药物或输血以增强体力及其训练效果。然而，当前对这些情况的直接检测依赖于基于实验室的方法，受成本因素、医学专家可用性等限制。这促使我们寻求间接检测手段。随着人工智能在医疗健康领域日益增长的关注，提出一种基于血液参数的算法以改进决策十分重要。本文中，我们提出了一种基于统计与机器学习的方法，用于识别血液样本中兴奋剂物质 rhEPO 的存在。
引用
@article{arxiv.2203.00001,
title = {AI-based approach for improving the detection of blood doping in sports},
author = {Maxx Richard Rahman and Jacob Bejder and Thomas Christian Bonne and Andreas Breenfeldt Andersen and Jesús Rodríguez Huertas and Reid Aikin and Nikolai Baastrup Nordsborg and Wolfgang Maaß},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00001},
year = {2022}
}