基于物理与人体传感器结合的智能语音消息系统的农业知识管理

物联网（IoT）在农业知识管理系统中的使用是提高农业效率最有前景的方法之一。然而，农业中现有的物理传感器在监测作物特性的各种变化方面存在局限，且对普通农民而言可能昂贵。我们提出一种物理传感器与人体传感器（人类五种感官）的结合。农民利用自身的眼、耳、鼻、舌和手指，可检查作物及设备在特性和状况上的各种变化（叶片颜色、病害、虫害、故障或失灵设备），口头描述其观察结果，并用智能手机等录音设备记录描述。语音录音可由网络服务器转写为文本。由物理和人体传感器（语音消息）捕获的数据通过数据与文本挖掘进行分析，以创建并改进农业知识。使用物理与人体传感器的农业知识管理系统促进农民间知识共享与传递，旨在提高农业效率与生产力。我们将这样一个农业知识管理系统（智能语音消息系统）应用于北海道一处温室蔬菜农场。对累积语音消息的定性分析及对农民的访谈证明了该系统的有效性。本研究的贡献包括一种新颖实用的“农业万物互联（IoE）”方法，以及我们在真实蔬菜农场试验所证实的其有效性证据。