面向价值互联网的代理级、情境感知风险智能

价值互联网（IoV）是一种异构且部分受信任的网络，其主导边际风险为复合型（路由、情感、流动性以及系统愿意承诺的政策），而非单一链的属性。我们认为，针对这一情境的风险原语应由五个引擎组成：针对价格、流动性、波动性和路由健康的预测引擎；对 Bittensor 验证子网进行去中心化和经济评分的预测输出；针对文本、链上流量和灰色文献信息的情感融合引擎；受宪法和角色约束的行动约束的代理引擎；将预测转化为蒙特卡洛场景生成意义上的预承诺行动程序的 API 风险和情景引擎。我们基于两个经验制品锚定该架构：在 Solana 上进行的 27 小时政策受限的流动性压力测试响应实验，以及报告的 168 小时预测-路由校准弧并附有显式类别不平衡诚实声明。该案例研究支持可部署性；验证损失分解形式化陈述且可被驳斥。