6G 软件业务中的智能体 AI：分层成熟度模型

智能体 AI 系统在 6G 软件业务中的出现既带来战略机遇，又涉及诸多挑战。虽然这些系统有望在分布式环境中实现更高的自主性、可扩展性和智能决策，但其采纳也引发关于技术成熟度、集成复杂度、组织准备程度以及性能成本权衡的广泛关注。在本研究中，我们进行了初步的主题映射识别影响 6G 环境下智能体软件采纳的关键因素。基于多语种文献综述和针对性扫描，我们识别出 29 个动机因素和 27 个抑制因素，并进一步归类为每组中的五个高层次主题。该主题映射为结构化概述提供了框架，概述了塑造组织为智能体转型做好准备的推动因素和抑制因素。作为可行性评估，本研究代表了更广泛研究计划的早期阶段，该计划旨在基于 CMMI 模型开发并验证以软件体系结构三维度（可能是数据、业务逻辑和展示）为基础的分层成熟度模型。最终，本工作旨在为软件驱动的组织提供实用框架，帮助其在 6G 需求下评估、结构化和推进智能体首领能力。