基于智能体的 AI 赋能动态调查框架
机器学习
2026-02-05 v1
摘要
调查论文在综合和组织科学知识方面发挥着核心作用，但由于研究产出的快速增长，这些论文正日益受到压力。随着新作品持续出现，即使在出版后也会快速变得过时，导致文献中的冗余和碎片化。我们将调查写作重新定义为一种长期维护问题，而非一次性生成任务，将调查视为随其描述的研究持续演化的活文档。我们提出一种智能体驱动的动态调查框架，支持对现有调查论文的持续更新，通过逐步集成新研究同时保持调查结构并最小化不必要的 disruption。使用回顾性实验设置，我们展示了该框架有效地识别并集成了新兴研究，同时保持了现有调查的连贯性和结构。
引用
@article{arxiv.2602.04071,
title = {Agentic AI-Empowered Dynamic Survey Framework},
author = {Furkan Mumcu and Lokman Bekit and Michael J. Jones and Anoop Cherian and Yasin Yilmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04071},
year = {2026}
}