基于智能体的模型：关于温和老年人需求的自主叫车-on-Demand——温哥华案例研究
多智能体系统
2025-02-18 v1
摘要
随着全球人口老龄化进程的加快，确保老年人群体可及且高效的交通选择已成为日益重要的挑战。自主叫车-on-Demand（AMoD）系统作为一种潜在解决方案，旨在满足老年人日常出行中的需求。然而，准确估计老年人的出行需求及其随时间和空间的变化，对于有效规划和实施此类服务至关重要，而传统的四步法方法缺乏足够的细粒度来充分考虑这些需求。为此，我们提出了一个针对温哥华老年人出行需求的智能体模型。该模型基于2022年的数据构建，主要使用开放数据，并在Multi-Agent Transport Simulation（MATSim）工具包中实现。经校准后，该模型成功复现了观察到的旅行行为，随后测试了新的AMoD服务，并探讨了其在温哥华老年人群体中的潜在采纳情况。该模型可帮助政策制定者估算老年人对门到门交通需求，并指导AMoD交通系统的设计。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.11416,
title = {Agent-Based Modelling of Older Adult Needs for Autonomous Mobility-on-Demand: A Case Study in Winnipeg, Canada},
author = {Manon Prédhumeau and Ed Manley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11416},
year = {2025}
}