基于智能体的可持续小额信贷信用风险映射

受近期关于复杂金融风险分析可从独立研究领域的类比中获益的观点启发，我们提出了一种用于映射小额信贷信用风险的非传统框架，这是阻碍贷款机构向贫困人口扩展可持续性的主要障碍。具体而言，利用网络理论要素，我们构建了一个遵循小额信贷行业典型规则的基于智能体的模型。我们发现，在恶化的经济环境与逆向选择交织的情况下，一种潜在的道德风险可能导致制度从高贷款偿还概率向低贷款偿还概率转变。事后恢复（如果可能的话）要求经济环境改善到超过最初导致转变的水平。这些发现提出了一组少量的可测量量，用于映射小额信贷信用风险，从而平衡合理定价贷款和在全额自筹资金基础上运营的要求。我们使用来自孟加拉国最知名的小额信贷代表之一格莱珉银行 (Grameen Bank) 的 10 年月度数据集来说明所提出的映射如何运作。最后，我们讨论了基于通过构建社会资本诱导自发合作来管理小额信贷信用风险的全新视角。