对抗性雷达推断：逆跟踪、认知识别与智能干扰设计
信号处理
2021-07-23 v2 机器学习
摘要
本文研究了涉及认知雷达的三个相互关联的对抗性推断问题。我们首先讨论雷达的逆跟踪，基于雷达的动作估计敌方对我们的估计，并校准雷达的感知精度。其次，利用微观经济学中的显示偏好，我们构造了一个非参数检验，以识别认知雷达是否为具有信号处理约束的受限效用最大化者。我们考虑两种雷达功能，即波束分配与波形设计，认知雷达被假定针对这两者最大化其效用，并为其效用函数构造一个集值估计器。最后，我们讨论如何在物理层层面设计干扰以迷惑雷达，迫使其改变发射波形。抽象层次涵盖基于 Wiener 滤波器（在脉冲/波形层面）的智能干扰设计、跟踪层面的逆 Kalman 滤波器，以及用于系统层面识别效用最大化的显示偏好。
引用
@article{arxiv.2008.01559,
title = {Adversarial Radar Inference: Inverse Tracking, Identifying Cognition and Designing Smart Interference},
author = {Vikram Krishnamurthy and Kunal Pattanayak and Sandeep Gogineni and Bosung Kang and Muralidhar Rangaswamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01559},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2002.10910