面向雷达目标分类的认知多样性框架
人工智能
2011-11-01 v1
摘要
雷达目标分类已被证明 notoriously 困难，现有最优系统仍未达到足够高的性能与可靠性水平。在本研究中，我们探索了一种新的雷达目标识别设计，其中角度多样性以认知方式加以利用以获得更优性能。性能与传统分类方案进行了基准比较。所提出的方案可容易地扩展至基于多种多样性策略的认知目标识别。
引用
@article{arxiv.1110.6589,
title = {A cognitive diversity framework for radar target classification},
author = {Amit K. Mishra and Chris Baker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.6589},
year = {2011}
}