材料科学中的视觉计算（Shonan 研讨会 189）
图像与视频处理
2024-07-08 v1
摘要
材料科学对社会产生深远影响，提升生活质量，例如通过开发更安全、更耐用、更经济、更环保和更可持续的材料。视觉计算在材料科学中融合了图像处理、可视化、计算机图形、模式识别、计算机视觉、虚拟和增强现实、机器学习以及人机交互等计算机科学领域，以支持材料科学数据的获取、分析和合成，并借助计算机资源。因此，视觉计算可能通过促进对复杂材料系统的理解、发现、设计和使用，为材料科学问题提供根本性的新见解。本次研讨会是 Dagstuhl 研讨会 19151《材料科学中的视觉计算》（2019年4月）后的跟进。此后，该领域持续发展，许多新挑战涌现，涉及更传统的视觉计算主题，如拓扑分析或图像处理与分析，也涉及新兴主题，如不确定性和集合分析，以及与新兴研究领域和探索性技术的集成，如机器学习和沉浸式分析。通过本次研讨会，我们旨在加强和扩展视觉计算与材料科学（以及视觉计算领域之间的）合作，预测挑战并识别跨学科工作的新方向。我们邀请了来自学术界、研究机构和行业的视觉计算和可视化专家与领域专家一起探讨视觉计算与材料科学的交叉点，发现尚未解决的挑战，以实现更大的社会影响。
引用
@article{arxiv.2407.03355,
title = {Advancing Visual Computing in Materials Science (Shonan Seminar 189)},
author = {Christoph Heinzl and Renata Georgia Raidou and Kristi Potter and Yuriko Takeshima and Mike Kirby and Guillermo Requena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03355},
year = {2024}
}