以 AI 智能体推进搜索前沿

正如我们许多信息检索（IR）研究界同仁所知并认同的，搜索远未成为一个已解决的问题。每天有数百万人在搜索引擎上苦于各类任务。通常，他们的困扰源于任务的内在复杂性，以及搜索系统未能充分理解任务并提供相关结果。任务驱动搜索，造成了搜索者试图弥合/解决的鸿沟/问题情境，并驱动其在处理不同任务面向时的搜索行为。复杂搜索任务需要的不仅仅是支持基本的寻获事实或重新寻找。关于支持复杂任务方法的研究包括生成查询和网站建议、个性化与上下文搜索，以及开发新的搜索体验，包括跨越时间与空间的体验。近期生成式人工智能（AI）的出现以及基于该技术的辅助智能体的到来，有潜力为搜索者提供进一步协助，尤其是那些从事复杂任务的搜索者。这些进展对智能系统的设计和搜索本身的未来具有深远影响。本文基于作者在 2023 年 ACM SIGIR 会议上的主旨演讲，探讨这些问题以及 AI 智能体如何推进搜索系统能力的前沿，特别关注信息交互与复杂任务完成。