推进体育科学中的统计决策
应用统计
2020-11-26 v3
摘要
基于幅度的决策 (MBD) 程序在体育科学中作为原假设显著性检验的替代方案而发展起来，旨在强调效应量并遏制二分决策。一些体育科学期刊以缺乏理论基础且导致高第一类错误率为由禁止了 MBD 的使用。为回应这些指责，我们首先推广轮廓增强漏斗图以容纳有意义效应量的范围，随后将这些图中定义的区域与 MBD 所做的决策相联系。接着我们从数学上证明 MBD 如何归属于一类多重决策程序。我们已将这一理论可靠的 MBD 版本实现为支持广义漏斗图的可视化工具。MBD 的使用可鼓励研究者规划检验方向性、检验水平与错误定义，且该可视化工具可帮助相关方参与分析设计与试验结果解读。
引用
@article{arxiv.2010.13375,
title = {Advancing statistical decision-making in sports science},
author = {Janet Aisbett and Eric J. Drinkwater and Kenneth L. Quarrie and Stephen Woodcock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13375},
year = {2020}
}
备注
23 pages plus 5 pages Supplemental material; 5 figures