利用合成虚拟形象推进非接触式生命体征测量
计算机视觉与模式识别
2020-10-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
非接触式生理测量有望提供低成本、无创的健康监测。然而，机器视觉方法常常受限于带标注视频数据集的可用性与多样性，导致对复杂真实生活条件的泛化能力较差。为应对这些挑战，本工作提出使用能够显示面部血流变化并可在多种条件下系统性生成样本的合成虚拟形象。我们的结果表明，在模拟与真实视频数据上联合训练可在具有挑战性的条件下带来性能提升。我们在三个大型基准数据集上展示了最先进的性能，并提升了对肤色与运动的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2010.12949,
title = {Advancing Non-Contact Vital Sign Measurement using Synthetic Avatars},
author = {Daniel McDuff and Javier Hernandez and Erroll Wood and Xin Liu and Tadas Baltrusaitis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12949},
year = {2020}
}