大语言模型推动全球南方大学教育的发展
计算机与社会
2024-10-10 v1
摘要
近年来，随着全球南方高等教育规模的快速增长，其教育资源中心已逐渐向南方转移。然而，研究显示，全球南方与全球北方之间高等教育质量的差距正在扩大。尽管全球南方的高等教育投资增加，但快速的生源增长导致每名学生的公共支出下降。例如，全球南方的师生比例显著高于全球北方，这构成了创造性教育实施的重大障碍。为此，印度 Telkom 大学启动了一项实验，通过集成大语言模型（如 ChatGPT）到五门课程中——数学、英语、计算、计算机系统和创意媒体——来提升学习和教学质量。本文阐述了该实验的持续计划，并探讨了大语言模型的集成如何为全球南方当前面临的教育挑战提供解决方案。
引用
@article{arxiv.2410.07139,
title = {Advancing Global South University Education with Large Language Models},
author = {Kemas Muslim L and Toru Ishida and Aditya Firman Ihsan and Rikman Aherliwan Rudawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07139},
year = {2024}
}