利用大语言模型推进建筑能耗建模：探索与案例研究
人机交互
2024-11-18 v2 人工智能
摘要
人工智能的快速发展促进了像ChatGPT这样的大语言模型的出现，为专业工程建模（尤其是基于物理的建筑能耗建模）提供了潜在应用。本文研究了将大语言模型与建筑能耗建模软件创新性整合，特别关注ChatGPT与EnergyPlus的融合。首先进行了文献综述，揭示了大语言模型在工程建模中日益增长的应用趋势，尽管其在建筑能耗建模中的应用研究仍然有限。我们强调了大语言模型在应对建筑能耗建模挑战方面的潜力，并概述了潜在应用，包括模拟输入生成、模拟输出分析与可视化、错误分析、协同模拟、模拟知识提取与训练以及模拟优化。三个案例研究揭示了大语言模型在自动化和优化建筑能耗建模任务方面的变革潜力，强调了人工智能在推进可持续建筑实践和能效方面的关键作用。案例研究表明，选择合适的大语言模型技术对于提升性能和减少工程工作量至关重要。研究结果倡导未来人工智能研究采用多学科方法，其影响不仅限于建筑能耗建模，还可扩展到其他专业工程建模。
引用
@article{arxiv.2402.09579,
title = {Advancing Building Energy Modeling with Large Language Models: Exploration and Case Studies},
author = {Liang Zhang and Zhelun Chen and Vitaly Ford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09579},
year = {2024}
}