图像分辨率提升：增强型 EOS-06 OCM-3 数据的超分辨率算法
图像与视频处理
2024-10-25 v1 信号处理
摘要
海洋色彩监测仪3号（OCM-3）传感器在实现高分辨率成像与广覆盖范围之间取得了关键平衡。本文探讨了OCM-3的创新成像方法以及超分辨率技术的变革性潜力，以提升图像质量。OCM-3的超分辨率模型（SOCM-3）通过有效地导航图像清晰度与扫宽之间的权衡，来应对当代卫星成像的挑战。在局部区域覆盖（LAC）模式下分辨率低于240米，在全球区域覆盖（GAC）模式下分辨率低于750米，同时具备1550公里宽的扫宽和2天的复访时间，使SOCM-3成为遥感领域的领先资产。本文详细讨论了大气、运动、光学和探测器效应如何影响图像质量，强调需要先进的计算技术和复杂算法来实现有效的图像重建。评估方法充分讨论，包括使用盲目/无参考图像空间质量评估器（BRISQUE）的视觉评估以及计算指标，如线 Spread Function（LSF）、半最大宽度（FWHM）和超分辨率（SR）比率。此外，还采用统计分析，包括功率谱评估和靶点级谱签名，来衡量超分辨率技术的效果。通过提升空间分辨率和复访频率，本研究突显了遥感能力的重大进展，为冰河、植被、海洋、沿海等领域的应用提供了宝贵见解。最终，本文的发现凸显了SOCM-3在理解细尺度海洋现象和环境监测方面的潜在贡献。
引用
@article{arxiv.2410.18690,
title = {Advancements in Image Resolution: Super-Resolution Algorithm for Enhanced EOS-06 OCM-3 Data},
author = {Ankur Garg and Tushar Shukla and Purvee Joshi and Debojyoti Ganguly and Ashwin Gujarati and Meenakshi Sarkar and KN Babu and Mehul Pandya and S. Manthira Moorthi and Debajyoti Dhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.18690},
year = {2024}
}
备注
Preprint