基于生成对抗网络的高级单图像分辨率提升
图像与视频处理
2020-06-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
图像的分辨率是评价图像质量的一个重要准则。更高分辨率的图像总是更受青睐,因为低分辨率图像因模糊质量而不适用。高分辨率图像在医学成像、天文工作等诸多领域十分重要,因为低分辨率图像在尺寸放大时变得不清晰和模糊。近来,各种研究工作致力于从低分辨率图像生成高分辨率图像。本文中,我们提出了一种利用残差中的残差稠密块网络架构与深度网络从低分辨率生成高分辨率图像的技术。我们还与其他方法进行了比较,以证明我们的方法能提供更好的视觉质量图像。
引用
@article{arxiv.2006.00186,
title = {Advanced Single Image Resolution Upsurging Using a Generative Adversarial Network},
author = {Md. Moshiur Rahman and Samrat Kumar Dey and Kabid Hassan Shibly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00186},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 4 figures, 1 Table