ESRGAN+：进一步增强超分辨率生成对抗网络
图像与视频处理
2020-07-16 v2 机器学习
摘要
增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）是一种感知驱动的单图像超分辨率方法，能够生成逼真图像。尽管这些生成图像具有视觉质量，但仍有改进空间。为此，我们对模型进行扩展以进一步提升图像的感知质量。我们设计了一种新颖的模块来替换原始 ESRGAN 所使用的模块。此外，我们向生成器网络引入噪声输入，以利用随机变化。所得图像呈现出更真实的纹理。代码可在 https://github.com/ncarraz/ESRGANplus 获取。
引用
@article{arxiv.2001.08073,
title = {ESRGAN+ : Further Improving Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network},
author = {Nathanaël Carraz Rakotonirina and Andry Rasoanaivo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08073},
year = {2020}
}
备注
ICASSP 2020