用于早期阿尔茨海默病检测的高级生物标志物分析：一种三分类方法
统计方法学
2025-04-30 v1
摘要
受试者工作特征（ROC）曲线是区分两个总体的重要工具。然而，在许多情况下，诊断决策并不局限于二元选择。ROC曲面被视为三分类诊断问题中ROC曲线的自然推广，而ROC曲面下体积（VUS）被提出作为评估所考虑标志物诊断准确性的指标。在本文中，我们提出了三分类诊断问题中的重叠度量（OVL）。具体地，引入了OVL估计的参数和非参数方法。我们通过模拟评估该度量，并将其与VUS给出的已知度量进行比较。此外，我们的提议被应用于早期阿尔茨海默病的临床诊断。
引用
@article{arxiv.2504.20577,
title = {Advanced biomarker analysis for early Alzheimer's detection: a 3-class classification approach},
author = {Sierra Marquina Victor Miguel and Pardo Maria del Carmen and Franco-Pereira Alba Maria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.20577},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 2 figures, 22 tables