在FINRISK 2012调查中利用再联系数据校正选择性非参与偏差
应用统计
2017-11-17 v1
摘要
目的：流行病学调查的一个常见目标是提供健康指标的人群水平估计。在选择性非参与下，调查结果往往存在偏差。减少偏差的一种方法是再次联系非参与者并请其填写问卷以收集关于非参与者的信息。该信息称为再联系数据，可用于校正非参与带来的估计偏差。方法：我们分析收集了再联系数据的FINRISK 2012调查数据。我们假设再联系调查的受访者在其可得背景信息给定的健康状况方面与剩余非参与者相似。该假设的有效性基于通过将调查数据与管理登记册记录关联所获得的住院数据来评估。利用该假设与多重插补，我们估计了每日吸烟与重度饮酒的患病率，并与常用假设（参与者代表整个目标群体）所得估计进行比较。结果：该方法产生的患病率估计高于仅从参与者估计的结果。男性中，吸烟患病率估计为28.5%（参与者为23.2%），重度饮酒患病率为9.4%（参与者为6.8%）。女性中，吸烟患病率为19.0%（参与者为16.5%），重度饮酒为4.8%（参与者为3.0%）。结论：利用再联系数据是在流行病学调查中校正人群估计非参与偏差的有用方法。
引用
@article{arxiv.1711.06070,
title = {Adjusting for selective non-participation with re-contact data in the FINRISK 2012 survey},
author = {Juho Kopra and Tommi Härkänen and Hanna Tolonen and Pekka Jousilahti and Kari Kuulasmaa and Jaakko Reinikainen and Juha Karvanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06070},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 4 tables, 0 figures