检验多组假设时对选择偏差的校正
统计理论
2011-06-21 v1 统计理论
摘要
在许多大规模多重检验问题中，假设被划分为若干组。根据数据，那些有证据表明存在真实发现的组会被选出，并对组内的假设进行检验。无论是分别控制每个组内的错误率，还是联合控制所有假设的错误率，都无法保证在被选出的组中错误率得到控制。我们针对非常广泛的错误率类别和任意选择准则，以一般形式阐述了这一关于选择性推断的关切，并提出了一种对所选组内部检验水平的校正方法，该方法能保持所选组上的平均错误率。
引用
@article{arxiv.1106.3670,
title = {Adjusting for selection bias in testing multiple families of hypotheses},
author = {Yoav Benjamini and Marina Bogomolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.3670},
year = {2011}
}