随机对照试验中不完全基线协变量的调整：一种跨世界插补框架
统计方法学
2024-08-28 v2 统计理论
统计理论
摘要
在随机对照试验中，常通过调整基线协变量来提高处理效应估计的精度。然而，协变量缺失十分常见。最近，Zhao & Ding（2022）研究了两种简单策略——单一插补法与缺失指示法（MIM）——来处理缺失协变量，并表明两种方法均可带来效率提升。为更好地理解并比较这两种策略，我们提出并研究了一种称为跨世界插补（CWI）的新颖插补框架，其将单一插补与 MIM 作为特例包含在内。借助 CWI 的视角，我们表明 MIM 隐式地搜索最优 CWI 值，从而实现了最优效率。我们还推导了单一插补法通过搜索最优单一插补值可达到与 MIM 相同效率的条件。
引用
@article{arxiv.2302.01269,
title = {Adjusting for Incomplete Baseline Covariates in Randomized Controlled Trials: A Cross-World Imputation Framework},
author = {Yilin Song and James P. Hughes and Ting Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01269},
year = {2024}
}