面向 EV 和 EVC 的基于 AI 的自适应认证：解决 RFID、NFC 等弱认证问题
密码学与安全
2025-08-28 v1 人工智能
摘要
电动汽车 (EV) 和电动车充电系统 (EVC) 的快速扩张引入了新的网络安全挑战，具体体现在保护车辆、用户和能源基础设施的认证协议方面。尽管广泛采用 RFID 和近场通信 (NFC) 等传统认证机制便利，但它们依赖静态标识符和弱加密，使其高度易受克隆、中继攻击和信号截获等攻击向量的威胁。本研究探讨了一种 AI 驱动的自适应认证框架，以克服上述不足，集成机器学习、异常检测、行为分析和情境风险评估。该框架建立在零信任架构原则之上，强调持续验证、最小权限访问和安全通信。通过全面文献综述，该研究评估了当前的漏洞，并突出了 AI 驱动解决方案以提供可扩展、有韧性和前瞩性防御。最终，研究发现，采用 AI 驱动的自适应认证是确保电动移动性未来安全以及加强生态系统数字信任的战略必需。
引用
@article{arxiv.2508.19465,
title = {Addressing Weak Authentication like RFID, NFC in EVs and EVCs using AI-powered Adaptive Authentication},
author = {Onyinye Okoye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19465},
year = {2025}
}
备注
Research paper exploring AI-driven adaptive authentication in the Electric Vehicle industry