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研究 MMMCV 的附录:人/微生物/宏生物/计算机视觉

计算机视觉与模式识别 2016-09-08 v1 计算工程、金融与科学

摘要

2007 年 10 月,作者在向澳大利亚悉尼大学提交的研究提案中提出,作为“电动力学依赖生物视觉”的生物 - 物理现象受相对论量子定律和生物视觉支配。基于“生物电致发光”的这一现象满足了人/微生物/宏生物/计算机视觉(MMMCV),是物理与视觉科学的有力候选者。本附录的总体目标是呈现该提案第 1-3 节的修订文本,并以“机制”部分的形式强调其附录内容。随后,我们在一篇旨在发表于 2007 年 12 月的文章中简要回顾,通过在第三节中附加两个方程,提出了一个理论上的 II-时间场景作为该现象的时间模型。该时间模型位于提案的核心,对于强调文章 [arXiv:0710.0410] 中提到的目标 1-8 和子假设 3.1.2 的关键点起着重要作用。它还用导致时间 t|t| 的量化能量 f(E)f(|E|) 来表达时间概念,该能量发射是为了缩短粒子轨迹的概率,表现为粒子未发生运动的可预测模式,从而以简化的方式解决了海森堡不确定性原理(HUP)。我们得出结论,通过针对该模型的时间算法构建的实际框架,将景物主体的此类可预测运动模式固定到 MMMCV 系统的可记录观测点上。它甚至抑制/预测了来自人类主体和/或其他生物主体在任何决策事件(例如基于视觉的脑电量子模式)中产生的叠加现象。在生物电致发光的背景下保持 II-时间场景黎曼曲面的存在概率,使得运动预测成为可能。

引用

@article{arxiv.0711.0784,
  title  = {Addendum to Research MMMCV; A Man/Microbio/Megabio/Computer Vision},
  author = {Philip B. Alipour},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0784},
  year   = {2016}
}

评论

LaTeX, 10 pages, 4 figures (1 algorithm); An addendum to a research proposal on biovielectroluminescence and MMMCV for postgraduate academic bodies and research departments. The contents of this paper are mostly related and referenced to Article: [arXiv:0710.0410]

R2 v1 2026-06-29T05:24:19.052Z