露天矿最优调度问题的自适应策略
最优化与控制
2017-06-27 v1
摘要
在采矿学科中，矿山规划研究如何将矿石资源信息转化为所有者的价值。对于露天矿，最优块体调度最大化提取块体的折现价值（逐期），称为净现值(NPV)。然而，为可行，矿山调度必须尊重边坡约束。因此，最优露天矿块体调度问题(OPBSP)在于寻找这样的最优调度。一方面，我们引入确定性情形下矿山调度的动态优化方法，并提出一类（次优）自适应策略，即所谓的指标策略(index strategies)。我们证明它们为NPV提供上下界，并给出数值结果。另一方面，我们为不确定性与学习下的OPBSP引入理论框架。
引用
@article{arxiv.1706.08264,
title = {Adaptive Strategies for The Open-Pit Mine Optimal Scheduling Problem},
author = {Michel De Lara and Nelson Morales and Nathanaël Beeker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08264},
year = {2017}
}