交通网络中车辆途中路径选择的自适应策略
元胞自动机与格子气
2022-04-06 v1 统计力学
适应与自组织系统
物理与社会
摘要
我们考察交通网络中车辆为途中路径选择所采取的自适应策略。通过研究一个二维元胞自动机模型，我们对具有称为路径贪婪度参数的车辆进行建模，该参数对应于车辆经由最短路径前往目的地的倾向。每辆车个体的路径贪婪度根据局部交通状况进行更新，以使车辆在未拥堵区域保持经由较短路径行驶，或在拥堵区域探索较长的绕行路径。我们发现触发路径贪婪度更新的最优步数依赖于车辆密度，且路径贪婪度增量的大小影响系统的宏观交通状况。为了在更稠密的网络中更好地协调车辆，对车辆经由较短路径行驶倾向的更新应当是渐进且较少频繁的。
引用
@article{arxiv.2104.13066,
title = {Adaptive strategies for route selection en-route in transportation networks},
author = {T. S. Tai and C. H. Yeung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13066},
year = {2022}
}