用于生成快速精确代理模型的动态系统自适应采样
系统与控制
2021-07-30 v1 系统与控制
摘要
对于经济性非线性模型预测控制与动态实时优化，快速且精确的模型是必要的。因此，使用动态代理模型来模拟复杂的严格模型正日益受到关注。对于动态系统，目前的焦点一直集中于识别系统围绕稳态工作点的行为。在本文中，我们提出一种新方法，对严格的动态过程模型进行自适应采样，以生成用于构建动态代理模型的数据集。所开发算法的目标是覆盖原模型可行区域中尽可能大的范围。为展示该框架的性能，将其应用于氯碱电解的动态模型。
引用
@article{arxiv.2107.13826,
title = {Adaptive Sampling of Dynamic Systems for Generation of Fast and Accurate Surrogate Models},
author = {Torben Talis and Joris Weigert and Erik Esche and Jens-Uwe Repke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13826},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 8 figures