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面向机器人系统在线故障检测与诊断的动态系统模型生成

机器人学 2025-07-03 v1

摘要

随着更复杂机器人的快速发展,故障检测与诊断(FDD)变得越来越困难。特别是需要预先确定的模型和历史数据的要求,由于这些数据不涵盖此类系统的动态和快速变化的特性,显得尤为棘手。为此,我们提出了一种在运行时主动生成动态系统模型的概念,并利用其来定位根本原因。其目标是适用于所有共享类似软件设计的机器人系统,同时具有最小的开销,并增强对专家关注的独立性。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.01550,
  title  = {Dynamic System Model Generation for Online Fault Detection and Diagnosis of Robotic Systems},
  author = {Johannes Kohl and Georg Muck and Georg Jäger and Sebastian Zug},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01550},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted for publication in Ada User Journal