高维 Lindblad 方程的自适应低秩近似与去噪蒙特卡罗方法
量子物理
2015-12-30 v2 数值分析
摘要
我们对 Lindblad 方程的数值模拟做出了双重贡献。首先，描述了一种使用低秩动力学近似 Lindblad 方程的自适应数值方法：计算密度算符的确定性低秩近似，并利用一个实时估计降维误差的估计器动态调整其秩。另一方面，当 Lindblad 方程的内禀维度过高而无法进行这种确定性近似时，我们将量子蒙特卡罗轨迹的经典系综平均与一种去噪技术相结合。具体而言，我们发展了一种基于将低秩动力学作为控制变量的方差缩减方法。针对量子坍缩与复现的数值测试显示了每种方法的效率，以及两种方法的互补性。
引用
@article{arxiv.1509.07960,
title = {Adaptive low-rank approximation and denoised Monte-Carlo approach for high-dimensional Lindblad equations},
author = {Claude Le Bris and Pierre Rouchon and Julien Roussel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.07960},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 3 figures, Submitted