VIRGO 类噪声谱的自适应辨识
广义相对论与量子宇宙学
2007-05-23 v1 天体物理学
摘要
本工作的目的是展示如何以自适应方式构建在线白化滤波器。在对使谱低频部分平坦化的理论曲线进行预滤波后，我们将 VIRGO 噪声谱建模为自回归随机过程。我们测试了一些非常流行的自适应算法，这些算法基于梯度方法和具有格型结构滤波器的最小二乘法。
引用
@article{arxiv.gr-qc/9709041,
title = {Adaptive Identification of VIRGO-like Noise Spectrum},
author = {Elena Cuoco and Giuseppe Curci and Matteo Beccaria},
journal= {arXiv preprint arXiv:gr-qc/9709041},
year = {2007}
}
备注
5 pages of LaTeX file and figures (using epsfig) in uuencoded compressed tar PostScript files. Poster given at the "Second Amaldi Conference on Gravitational Waves" (CERN, 1-4 July 1997). To be published in the Proceedings (World Scientific, Singapore), eds. E. Coccia et al