微电网中的自适应电力调度

微电网（MG）是未来智能电网（SG）部署中一个有前景的组成部分。电力能源供需平衡是 MG 管理最重要的要求之一。在本文中，我们基于电力服务质量（QoSE）的概念，提出了一种新颖的智能能源管理框架。具体而言，居民电力需求被划分为基本用电和品质用电。基本用电始终由 MG 保障，而品质用电则根据 MG 状态进行控制。微电网控制中心（MGCC）旨在通过在可再生能源、储能系统和主电网之间调度电力，最小化 MG 运营成本，并将品质用电的中断概率（即 QoSE）维持在目标值以下。该问题被建模为一个带约束的随机规划问题。随后应用 Lyapunov 优化技术，通过引入 QoSE 虚拟队列和储能虚拟队列，推导出一种自适应电力调度算法。所提出的算法是一种在线算法，因为它不需要任何关于电力供应、需求和价格过程的统计信息及未来知识。我们为所提出的算法推导出若干“硬”性能界，并通过基于真实数据的仿真评估其性能。仿真结果证明了所提出的电力调度算法的有效性。