缓解智能干扰机的自适应电子反对抗措施
信号处理
2022-12-06 v1 机器学习
摘要
本文研究用于缓解对抗性干扰机所实施电子对抗(ECM)的自适应雷达电子反对抗措施(ECCM)。我们的 ECCM 方法将干扰机与雷达的交互建模为主代理人问题(PAP),这是一种用于存在信息不对称的双方实体之间交互的流行经济学框架。在我们的设定中,雷达不知道干扰机的效用。相反,雷达利用逆强化学习随时间自适应地学习干扰机的效用。雷达的自适应 ECCM 目标有两方面:(1) 通过求解 PAP 最大化自身效用;(2) 通过观察干扰机的响应估计其效用。我们的自适应 ECCM 方案运用了微观经济学中显示偏好以及契约理论中主代理人问题的深层思想。数值结果表明,随着时间的推移,我们的自适应 ECCM 既能识别也能缓解干扰机的效用。
引用
@article{arxiv.2212.02002,
title = {Adaptive ECCM for Mitigating Smart Jammers},
author = {Kunal Pattanayak and Shashwat Jain and Vikram Krishnamurthy and Chris Berry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02002},
year = {2022}
}