自适应 Cucker-Smale 网络：限制性 Laplacian 时变动力学
动力系统
2025-06-09 v1 经典分析与常微分方程
摘要
意见之间的差异可视为个体之间的距离，而这种差异通常不会随时间消失。在本文中，我们提出了一种建模框架，用于捕捉意见聚类形成，基于将 Cucker-Smale 模型和 Hegselmann-Krause 模型扩展到结合自适应（或共演化）网络。我们将模型简化为快速适应的单一极限，数学上分析了结果在各种时序图类上的渐近行为，并利用这些结果解释原始自适应模型（快速适应）的行为。特别是，我们的方法提供了一种用于分析时变网络上的线性共识模型的通用方法，这些模型自然作为许多自适应网络模型中的奇异极限出现。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.06131,
title = {Adaptive Cucker-Smale Networks: Limiting Laplacian Time-Varying Dynamics},
author = {Christian Kuehn and Jaeyoung Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06131},
year = {2025}
}