块依赖下的 FWER 和 FDR 自适应控制
统计方法学
2016-11-11 v1
摘要
在多重检验中，假设常出现在不重叠的块中，相关的 -值在块内表现出依赖性，而在块间则无依赖性。我们考虑调整 Benjamini-Hochberg 方法以控制错误发现率 (FDR)，以及调整 Bonferroni 方法以控制族错误率 (FWER)，使其适应此类依赖结构，同时在非渐近设定下不丧失其对 FDR 和 FWER 的最终控制。我们提出了传统自适应 Benjamini-Hochberg 和 Bonferroni 方法的变体，并证明了它们分别对 FDR 和 FWER 的控制能力。数值证据表明，这些新的自适应方法比相应的传统自适应方法能更有效地捕捉当前的依赖结构。本文解决了在非渐近设定下构建依赖条件下的自适应 FDR 和 FWER 控制方法这一开放性问题，并提供了优于相应非自适应方法的实质性改进。
引用
@article{arxiv.1611.03155,
title = {Adaptive Controls of FWER and FDR Under Block Dependence},
author = {Wenge Guo and Sanat Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03155},
year = {2016}
}
备注
23 pages, 4 figures