成对比较中Benjamini-Hochberg过程的渐近错误发现控制
统计理论
2023-12-12 v2 统计理论
摘要
在单因素方差分析（ANOVA）模型中，即使只有中等数量的组，所有成对比较的数目也可能很大。受此启发，我们考虑组数增长的机制，并证明对于检验成对比较，BH过程能够提供对错误发现的渐近控制，尽管所涉及的t统计量并不具备被称为PRDS的著名正依赖结构以保证精确的错误发现率（FDR）控制。秉持Tukey的观点，即任意两组均值之差不可能精确为零，我们的主要结果表述为对定向错误发现率和定向错误发现比例的控制。一个关键的技术贡献是我们证明了t统计量之间的依赖足够弱，从而引出了通常建立渐近FDR控制所需的收敛结果。我们的分析不依赖于正态性、方差齐性和平衡设计等刻板假设，因而为更一般情形下的应用提供了理论基础。
引用
@article{arxiv.1712.03305,
title = {Asymptotic false discovery control of the Benjamini-Hochberg procedure for pairwise comparisons},
author = {Weidong Liu and Dennis Leung and Qiman Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03305},
year = {2023}
}