关于错误发现率与渐近最优拒绝曲线
统计理论
2009-03-31 v1 统计理论
摘要
本文引入并研究了一种新的拒绝曲线，用于多重假设检验问题中错误发现率(FDR)的渐近控制。我们首先给出该新曲线的启发式动机，并提出与之相关的一些程序。然后，我们引入一组可能的假设，并给出基于Simes临界值的程序控制FDR的统一简短证明，其中允许某些类型的依赖性。该证明方法随后被应用于其他固定拒绝曲线，包括所提出的新曲线。此外，我们研究了使得FDR达到最大的最不利参数配置问题。接着，我们推导了一系列关于基于新曲线的程序渐近控制FDR的结果，并详细讨论了几个示例程序。主要结果是在固定拒绝曲线类中，基于新曲线的各种程序的一个渐近最优性陈述。最后，我们简要讨论了有限假设下的严格FDR控制。
引用
@article{arxiv.0903.5161,
title = {On the false discovery rate and an asymptotically optimal rejection curve},
author = {Helmut Finner and Thorsten Dickhaus and Markus Roters},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.5161},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/07-AOS569 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)