基于小波树和 Hadamard 复用及单光子计数探测器的自适应压缩三维成像
计算机视觉与模式识别
2017-09-19 v1
摘要
光子计数三维成像允许以单光子灵敏度和亚纳秒时间分辨率获取三维图像。然而，将其扩展到高空间分辨率具有挑战性。在这项工作中，我们展示了一种结合短脉冲结构照明和单像素光子计数探测器的光子计数三维成像技术。所提出的多分辨率光子计数三维成像技术通过沿小波树进行 Hadamard 复用采样，从粗图像和边缘逐步以更细的分辨率获取高分辨率三维图像。得益于 Hadamard 复用，探测到的功率显著增加。通过执行基于小波树的边缘区域预测和 Hadamard 解复用，所需的测量次数和重建时间均可显著减少，这使得该技术适用于具有高空间分辨率的场景。实验结果表明，可以获取并重建分辨率高达 512*512 像素的三维图像，且实际时间低至 17 秒。
引用
@article{arxiv.1709.05961,
title = {Adaptive compressed 3D imaging based on wavelet trees and Hadamard multiplexing with a single photon counting detector},
author = {Huidong Dai and Weiji He and Guohua Gu and Ling Ye and Tianyi Mao and Qian Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05961},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 5 figures, 1 table