自适应充电网络：一种智能电动汽车充电框架
系统与控制
2020-12-07 v1 系统与控制
摘要
我们描述了自适应充电网络(ACN)的架构与算法，该网络于 2016 年初首次部署在加州理工学院(Caltech)校园，目前在美国超过 100 个其他站点运行。该架构支持大规模实时监控与控制，并支持电动汽车(EV)充电。ACN 采用基于凸优化与模型预测控制的灵活自适应调度算法，并允许对电力基础设施进行显著过订阅。我们描述了真实充电系统中的一些实际挑战，包括不平衡三相基础设施、非理想电池充电行为以及量化控制信号。我们展示了自适应调度算法如何应对这些挑战，并使用记录自 Caltech ACN 的真实工作负载与精确系统模型，将其性能与截止期调度文献中的基准算法进行比较。我们发现，在这些现实设定中，我们的调度算法相较无序充电可将运营商利润提升 3.4 倍，并在高度拥塞系统中输送能量时持续优于基准算法。
引用
@article{arxiv.2012.02636,
title = {Adaptive Charging Networks: A Framework for Smart Electric Vehicle Charging},
author = {Zachary J. Lee and George Lee and Ted Lee and Cheng Jin and Rand Lee and Zhi Low and Daniel Chang and Christine Ortega and Steven H. Low},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02636},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 8 figures